最新报告显示：人脸识别应用还没那么“美”-昌都新闻
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本报记者 袁勇【编辑:苑菁菁】
综合以上常见问题⌒♂↑，课题组建议﹡，在人脸识别技术应用到某个场景中时⊿┊♂，应充分考量公众意见∵﹡〇，论证在该场景应用的正当性和必要性⊿∴。商业场景下的人脸识别还应当向用户提供隐私政策♂◇♂，设置有效勾选同意方式∴?，对首次使用的用户做出充分说明∵☆∴，征得用户同意π。此外∴↑，政府有关部门应加强相关立法◇⊿♀，为企业使用人脸识别设备划定准则和底线﹡▽♂。
近年来♂，人工智能应用逐渐落地∵┊⊙，其中又以人脸识别最为典型∴△。然而┊﹡∟，人脸识别应用到具体场景中〇，仍存在不少问题?。南都个人信息保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查∴∵，并于近日发布调查成果报告《人脸识别落地场景观察报告(2019)》□，总结了人脸识别应用的常见问题↑♂，并提出了解决建议⌒∟△。
此外∴◇∵，透明度不足的问题也较为突出∵。许多场景下的人脸识别设备都没有提供隐私政策或者用户协议∴⌒，公众无法在充分知情并同意的前提下使用人脸识别♂⊿。而超过八成的受访者希望能够得到查看和删除人脸数据的渠道∴。
课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景开展了线上和线下调查◇。调查显示↑，人脸识别在场景应用中普遍存在便利性不足、准确度和灵敏度有待提升的情况；半数以上受访者遇到过人脸识别不出的问题△△▽。课题组发现∴，由于现实条件比实验室条件更为复杂┊☆□，一旦碰到使用者戴帽子、戴墨镜、不会使用机器等情况♂□∟，人脸识别验核的时间就会更长﹡，难以实现人脸识别设备提高核验速度的效果⌒，这种现象在火车站和机场等公共交通场所较为常见∴﹡π。
同时♀﹡，人脸识别应用落地还存在一定安全性隐患∵。很多受访者担心人脸识别导致个人信息泄漏∟□，以及系统技术不完善被黑产盗用等⌒﹡。
图为自动识别菜品并通过人脸识别结账的食堂新系统☆∵π。 记者 徐 昱摄
